Andmeanalüüs ja aruandlus: Excel ja Power BI

Andmeanalüüs ja aruandlus: Excel ja Power BI

Kursus andmete töötlemiseks, analüüsimiseks ja juhtimisaruannete koostamiseks Excelis ja Power BI-s koos tehisintellekti tööriistadega.

Õppe kogumaht

100 ak.t.
(80 kontaktõpe ja 20 iseseisev töö)

Toimumise aeg

08.12.26 – 25.02.27
18.01.27 – 31.03.27
09.03.27 – 18.05.27

Õppepäevad

kokkuleppel

Toimumise koht

Jõe 2, Tallinn

Õppetasu

1490 € + km/osaleja

Eesmärk

Kursuse eesmärk on, et õppija töötleb ja analüüsib ettevõtte andmeid Excelis ja Power BI-s ning koostab juhtimisaruandeid, et töötada aruandlus- või andmespetsialistina.

Õppekava

1.1. Töövihik, tabelid ja nimega vahemikud
1.2. Andmetüübid ja vormingud
1.3. Andmete valideerimine

2.1. Viited ja loogikafunktsioonid (IF, IFS, AND, OR)
2.2. Otsingufunktsioonid (XLOOKUP, INDEX/MATCH)
2.3. Tingimuslikud koondfunktsioonid (SUMIFS, COUNTIFS)
2.4. Kuupäeva- ja tekstifunktsioonid
2.5. Dünaamilised massiivid (FILTER, UNIQUE, SORT)
2.6. AI: valemite koostamine ja vigade selgitamine

3.1. Andmete import (CSV, Excel, veeb)
3.2. Puhastamine: tühikud, duplikaadid, tüübid
3.3. Tabelite ühendamine ja liitmine
3.4. Päringu värskendamine
3.5. AI: Power Query sammude koostamine AI abil

4.1. PivotTable ja grupeerimine
4.2. Arvutatud väljad
4.3. Slicerid ja ajaskaala
4.4. Diagrammid ja tingimusvorming
4.5. AI: andmete analüüs Copilotiga Excelis

5.1. Power BI Desktop ja andmeallikad
5.2. Andmemudel ja seosed
5.3. Visuaalid ja filtrid
5.4. DAX alused: mõõdikud ja arvutatud veerud
5.5. AI: Copilot ja Q&A — küsimused loomulikus keeles

6.1. Juhtimislaua kujundamine
6.2. Aruande avaldamine ja jagamine
6.3. Ligipääsuõigused

7.1. Copilot Excelis ja Power BI-s
7.2. ChatGPT andmeanalüüsiks
7.3. Aruande kokkuvõtte ja kommentaaride kirjutamine
7.4. Tulemuse kontroll ja andmekaitse

8.1. Lõpuprojekti koostamine Power BI-s
8.2. Esitlemine ja tagasiside

Õpiväljundid

Koolituse lõpetanu:

  • kasutab Exceli funktsioone (IF, XLOOKUP, SUMIFS, kuupäeva- ja tekstifunktsioonid) tööülesannete lahendamiseks
  • impordib ja puhastab andmeid Power Query abil
  • analüüsib andmeid PivotTable’i ja diagrammidega
  • ehitab Power BI-s andmemudeli ja interaktiivse juhtimislaua
  • kasutab tehisintellekti valemite, analüüsi ja aruande kommentaaride koostamiseks
  • kasutab tehisintellekti tööülesannete kiiremaks lahendamiseks, hindab tulemuse õigsust ning järgib andmekaitse ja konfidentsiaalsuse nõudeid

Sihtrühm

Koolitusele on oodatud:

  • raamatupidamise, logistika, hanke- ja müügitöötajad
  • kontorijuhid ja assistendid, kes koostavad aruandeid
  • tööotsijad, kes soovivad töötada andmete ja aruandlusega

Õppemeetodid

Auditoorne töö (80 ak.t): loengud, praktilised harjutused, rühmatööd
Iseseisev töö (20 ak.t): kindlate eesmärkidega töö- ja õppeülesannete täitmine, mille kohta koolitaja annab tagasisidet

Tehisintellekt ei ole kursusel eraldi teema, vaid töövahend igas moodulis: iga praktiline ülesanne lahendatakse käsitsi, siis AI abil ja lõpuks kontrollitakse tulemust.

Õppematerjalid

Koolitusel osalejad saavad teemakohased jaotusmaterjalid elektroonselt, mis on koostatud koolitaja poolt koolituse kõikide teemade kohta.

Õppekeskkond

Koolitus toimub arvutiklassides kogu vajaliku tehnilise varustusega. Rühmas kuni 12 õppijat — igaüks töötab oma arvutiga ja saab koolitajalt personaalset tähelepanu. 
Koolitus võib toimuda ka reaalajas veebikeskkonnas. 
Juurdepääs ratastooliga liikumiseks on olemas.
Õppekeskkonna kirjeldus: õppekorralduse alused

Hindamiskriteerium

Õpiväljundeid hinnatakse iseseisvalt sooritatud praktiliste tööde põhjal.

Lõpetamise tingimused ja väljastatavad dokumendid

Koolituse lõppedes väljastab koolituskeskus tunnistuse või tõendi. Koolituse läbinule väljastatakse tunnistus juhul, kui õppija on osalenud vähemalt 75% õppetundidest ja täitnud 75% praktilistest ülesannetest. Tõend osalemise või täiendkoolituse läbimise kohta väljastatakse juhul, kui õppija ei ole saavutanud kõiki õppekava lõpetamiseks nõutud õpiväljundeid, kuid võttis osa õppetööst.

Koolitaja kompetentsust tagava kvalifikatsiooni või õpi- või töökogemuse kirjeldus

Kõrgharidus, ja on aktiivselt tegutsenud õpetatavas valdkonnas või omavad vastavasisulist kogemust (õpetamiskogemus IKT valdkonnas).

Õppekavarühm

0611 Arvutikasutus

Õppe alustamise tingimused

Exceli algteadmised: tabeli koostamine ja lihtne valem.

Tehisintellekt kursusel

Copilot Excelis; valemite ja vigade selgitamine AI-ga; Power Query sammud AI abil; Power BI Copilot ja Q&A; aruande kokkuvõtte ja kommentaaride kirjutamine.

Töövõimalused pärast koolitust

  • aruandlusspetsialist
  • andmeanalüütiku assistent
  • logistik
  • hankespetsialist

Registreerimine

Ruslan Hamzin

Tallinna Tehnikaülikool
Arvuti- ja süsteemitehnika
Koolitaja kogemus 2000 aastast
Oskused: Graafika/Wordpress/Office