Andmeanalüüs ja aruandlus: Excel ja Power BI

Kursus andmete töötlemiseks, analüüsimiseks ja juhtimisaruannete koostamiseks Excelis ja Power BI-s koos tehisintellekti tööriistadega.

Регистрация

Объем курса

100 ak.t.
(80 kontaktõpe ja 20 iseseisev töö)

Время проведения

08.12.26 – 25.02.27
18.01.27 – 31.03.27
09.03.27 – 18.05.27

Цель курса

Kursuse eesmärk on, et õppija töötleb ja analüüsib ettevõtte andmeid Excelis ja Power BI-s ning koostab juhtimisaruandeid, et töötada aruandlus- või andmespetsialistina.

Учебный план

Moodul 1: Exceli keskkond, andmetüübid ja tabelid (6 ak.t)

1.1. Töövihik, tabelid ja nimega vahemikud
1.2. Andmetüübid ja vormingud
1.3. Andmete valideerimine

Moodul 2: Valemid ja funktsioonid (16 ak.t)

2.1. Viited ja loogikafunktsioonid (IF, IFS, AND, OR)
2.2. Otsingufunktsioonid (XLOOKUP, INDEX/MATCH)
2.3. Tingimuslikud koondfunktsioonid (SUMIFS, COUNTIFS)
2.4. Kuupäeva- ja tekstifunktsioonid
2.5. Dünaamilised massiivid (FILTER, UNIQUE, SORT)
2.6. AI: valemite koostamine ja vigade selgitamine

Moodul 3: Andmete import ja puhastamine, Power Query (12 ak.t)

3.1. Andmete import (CSV, Excel, veeb)
3.2. Puhastamine: tühikud, duplikaadid, tüübid
3.3. Tabelite ühendamine ja liitmine
3.4. Päringu värskendamine
3.5. AI: Power Query sammude koostamine AI abil

Moodul 4: PivotTable ja diagrammid (12 ak.t)

4.1. PivotTable ja grupeerimine
4.2. Arvutatud väljad
4.3. Slicerid ja ajaskaala
4.4. Diagrammid ja tingimusvorming
4.5. AI: andmete analüüs Copilotiga Excelis

Moodul 5: Power BI: andmemudel, visuaalid ja DAX alused (18 ak.t)

5.1. Power BI Desktop ja andmeallikad
5.2. Andmemudel ja seosed
5.3. Visuaalid ja filtrid
5.4. DAX alused: mõõdikud ja arvutatud veerud
5.5. AI: Copilot ja Q&A — küsimused loomulikus keeles

Moodul 6: Juhtimisaruanded ja jagamine (6 ak.t)

6.1. Juhtimislaua kujundamine
6.2. Aruande avaldamine ja jagamine
6.3. Ligipääsuõigused

Moodul 7: Tehisintellekt andmeanalüüsis (6 ak.t)

7.1. Copilot Excelis ja Power BI-s
7.2. ChatGPT andmeanalüüsiks
7.3. Aruande kokkuvõtte ja kommentaaride kirjutamine
7.4. Tulemuse kontroll ja andmekaitse

Moodul 8: Lõpuprojekt: ettevõtte müügiaruanne (4 ak.t)

8.1. Lõpuprojekti koostamine Power BI-s
8.2. Esitlemine ja tagasiside

Результаты обучения

По окончанию курса обучающийся:

kasutab Exceli funktsioone (IF, XLOOKUP, SUMIFS, kuupäeva- ja tekstifunktsioonid) tööülesannete lahendamiseks
impordib ja puhastab andmeid Power Query abil
analüüsib andmeid PivotTable’i ja diagrammidega
ehitab Power BI-s andmemudeli ja interaktiivse juhtimislaua
kasutab tehisintellekti valemite, analüüsi ja aruande kommentaaride koostamiseks
kasutab tehisintellekti tööülesannete kiiremaks lahendamiseks, hindab tulemuse õigsust ning järgib andmekaitse ja konfidentsiaalsuse nõudeid

Целевая аудитория

На курс приглашаются:

raamatupidamise, logistika, hanke- ja müügitöötajad
kontorijuhid ja assistendid, kes koostavad aruandeid
tööotsijad, kes soovivad töötada andmete ja aruandlusega

Методы обучения

Аудиторное обучение (80 ак. часов): лекции, практические занятия, работа в группах
Iseseisev töö (20 ak.t): kindlate eesmärkidega töö- ja õppeülesannete täitmine, mille kohta koolitaja annab tagasisidet

Tehisintellekt ei ole kursusel eraldi teema, vaid töövahend igas moodulis: iga praktiline ülesanne lahendatakse käsitsi, siis AI abil ja lõpuks kontrollitakse tulemust.

Учебные материалы

Участники получат подготовленные учителем соответствующие каждой теме курса материалы в электронном виде.

Учебная среда

Koolitus toimub arvutiklassides kogu vajaliku tehnilise varustusega. Rühmas kuni 12 õppijat — igaüks töötab oma arvutiga ja saab koolitajalt personaalset tähelepanu.

Обучение также может проходить в онлайн формате.

Имеется доступ для инвалидных колясок.

Подробное описание учебной среды: правила организации обучения

Критерии оценки результатов обучения:

Результаты обучения будут оцениваться на основе практических работ, выполненных самостоятельно.

Условия окончания курса и выдаваемые документы

По окончании обучения учебный центр выдает сертификат или свидетельство. Сертификат выдается, если обучающийся посетил не менее 75 % занятий и выполнил 75 % практических заданий. Свидетельство об участии выдается, если обучающийся не достиг всех результатов обучения, необходимых для завершения программы, но участвовал в учебном процессе.

Описание квалификации, учебы или опыта работы, подтверждающих компетентность преподавателя.

Высшее образование, работает по специальности или имеет соответствующий опыт преподавания в области ИТ.

Группа программы обучения:

0611 Arvutikasutus

Õppe alustamise tingimused

Exceli algteadmised: tabeli koostamine ja lihtne valem.

Tehisintellekt kursusel

Copilot Excelis; valemite ja vigade selgitamine AI-ga; Power Query sammud AI abil; Power BI Copilot ja Q&A; aruande kokkuvõtte ja kommentaaride kirjutamine.