Tehisintellekt ja digitaliseerimine ettevõttes

Praktiline kursus juhtidele ja ettevõtjatele: kuidas valida ja rakendada tehisintellekti lahendusi, digitaliseerida tööprotsesse ja koostada oma organisatsiooni AI-plaan.

Регистрация

Объем курса

80 ak.t.
(64 kontaktõpe ja 16 iseseisev töö)

Время проведения

11.01.27 – 08.03.27
01.03.27 – 26.04.27
13.04.27 – 08.06.27

Цель курса

Kursuse eesmärk on, et õppija hindab, milliseid tööprotsesse saab tehisintellekti ja digilahendustega tõhustada, valib sobivad lahendused ning koostab organisatsioonile AI- ja digitaliseerimisplaani.

Учебный план

Moodul 1: Tehisintellekt täna: kuidas see töötab, võimalused ja piirid (6 ak.t)

1.1. Mis on tehisintellekt ja suured keelemudelid
1.2. Mida AI teeb hästi ja kus eksib
1.3. AI kasutamine Eesti ettevõtetes

Moodul 2: Päringute koostamine ja AI-tööriistad (10 ak.t)

2.1. ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini, Claude
2.2. Hea päringu ülesehitus ja iteratsioon
2.3. Tekstid, kokkuvõtted, analüüs ja tabelid
2.4. Tulemuse kontrollimine

Moodul 3: Äriprotsesside kaardistamine ja digitaliseerimise võimalused (8 ak.t)

3.1. Protsessi kirjeldamine ja kitsaskohad
3.2. Mida automatiseerida, mida mitte
3.3. AI abil protsessi analüüs

Moodul 4: AI-lahenduste valik ja hankimine: tark ostja (8 ak.t)

4.1. Turuülevaade: valmislahendused ja eritellimus
4.2. Partneri ja lahenduse hindamine
4.3. Pilootprojekt ja edukuse mõõdikud

Moodul 5: Andmed: kvaliteet, GDPR ja EL-i tehisintellekti määrus (8 ak.t)

5.1. Andmekvaliteet ja andmete ettevalmistus
5.2. Isikuandmed ja konfidentsiaalsus
5.3. EL-i AI määruse nõuded ettevõttele

Moodul 6: AI funktsiooniti: klienditeenindus, müük ja turundus, raamatupidamine, personal (10 ak.t)

6.1. Klienditeenindus ja vestlusrobotid
6.2. Müük ja turundus
6.3. Raamatupidamine ja aruandlus
6.4. Personalitöö

Moodul 7: Tasuvus, riskid ja muudatuste juhtimine (6 ak.t)

7.1. Tasuvuse (ROI) arvutamine
7.2. Riskid ja nende maandamine
7.3. Töötajate kaasamine ja koolitamine

Moodul 8: Lõpuprojekt: AI- ja digitaliseerimisplaan (8 ak.t)

8.1. Plaani koostamine oma või näidisettevõttele
8.2. Esitlemine ja tagasiside

Результаты обучения

По окончанию курса обучающийся:

selgitab, kuidas tehisintellekt töötab, ning tunneb selle võimalusi ja piiranguid
kasutab AI-tööriistu igapäevatöös ja koostab tõhusaid päringuid
kaardistab äriprotsessid ja leiab digitaliseerimise võimalused
võrdleb ja valib AI-lahendusi ning partnereid, arvestades tasuvust, andmekvaliteeti ja riske
arvestab GDPR-i ja EL-i tehisintellekti määruse nõuetega
koostab AI- ja digitaliseerimisplaani ning kaasab töötajaid muutustesse

Целевая аудитория

На курс приглашаются:

ettevõtjad ja juhid
kontori- ja projektijuhid
tööotsijad juhtimis- või ettevõtluskogemusega

Методы обучения

Auditoorne töö (64 ak.t): loengud, praktilised harjutused, rühmatööd
Самостоятельная работа (16 часов): выполнение рабочих и учебных заданий с конкретными целями, по которым преподаватель дает обратную связь

Tehisintellekt ei ole kursusel eraldi teema, vaid töövahend igas moodulis: iga praktiline ülesanne lahendatakse käsitsi, siis AI abil ja lõpuks kontrollitakse tulemust.

Учебные материалы

Участники получат подготовленные учителем соответствующие каждой теме курса материалы в электронном виде.

Учебная среда

Koolitus toimub arvutiklassides kogu vajaliku tehnilise varustusega. Rühmas kuni 12 õppijat — igaüks töötab oma arvutiga ja saab koolitajalt personaalset tähelepanu.

Обучение также может проходить в онлайн формате.

Имеется доступ для инвалидных колясок.

Подробное описание учебной среды: правила организации обучения

Критерии оценки результатов обучения:

Результаты обучения будут оцениваться на основе практических работ, выполненных самостоятельно.

Условия окончания курса и выдаваемые документы

По окончании обучения учебный центр выдает сертификат или свидетельство. Сертификат выдается, если обучающийся посетил не менее 75 % занятий и выполнил 75 % практических заданий. Свидетельство об участии выдается, если обучающийся не достиг всех результатов обучения, необходимых для завершения программы, но участвовал в учебном процессе.

Описание квалификации, учебы или опыта работы, подтверждающих компетентность преподавателя.

Высшее образование, работает по специальности или имеет соответствующий опыт преподавания в области ИТ.

Группа программы обучения:

0413 Juhtimine ja haldus

Õppe alustamise tingimused

Kindel arvutikasutus; juhtimis- või ettevõtluskogemus on soovitatav.

Tehisintellekt kursusel

ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini ja Claude praktilistes ülesannetes; protsesside analüüs AI abil; AI-lahenduste võrdlemine; plaani ja esitluse koostamine AI-ga.