Python: automatiseerimine ja andmetöötlus

Praktiline Pythoni kursus korduvate kontoriülesannete automatiseerimiseks ning Exceli, CSV ja veebiandmete töötlemiseks koos AI-koodiabilisega.

Регистрация

Объем курса

80 ak.t.
(60 kontaktõpe ja 20 iseseisev töö)

Время проведения

07.12.26 – 03.02.27
16.02.27 – 06.04.27
12.04.27 – 31.05.27

Цель курса

Kursuse eesmärk on, et õppija kirjutab Pythonis skripte, mis automatiseerivad korduvaid kontoriülesandeid ning töötlevad Exceli, CSV ja veebiandmeid.

Учебный план

Moodul 1: Töökeskkond (VS Code, Jupyter) ja põhisüntaks (6 ak.t)

1.1. Pythoni paigaldamine, VS Code ja Jupyter
1.2. Muutujad, avaldised, sisend ja väljund
1.3. AI-koodiabilise seadistamine

Moodul 2: Andmetüübid, tingimused ja tsüklid (10 ak.t)

2.1. Arvud, sõned, loendid, sõnastikud
2.2. Tingimuslaused
2.3. for- ja while-tsüklid
2.4. AI: koodi selgitamine ja vigade otsimine

Moodul 3: Funktsioonid ja moodulid (6 ak.t)

3.1. Funktsioonide loomine
3.2. Standardteek ja pip
3.3. Koodi struktureerimine

Moodul 4: Failid: CSV, Excel ja tekst (10 ak.t)

4.1. Tekstifailid
4.2. CSV-failid
4.3. Exceli failid (openpyxl)
4.4. Kaustade ja failide töötlemine

Moodul 5: Andmetöötlus pandas'ega (10 ak.t)

5.1. DataFrame ja andmete laadimine
5.2. Filtreerimine, grupeerimine, koondamine
5.3. Andmete puhastamine
5.4. Tulemuste salvestamine Excelisse

Moodul 6: Andmed veebist: API ja requests (6 ak.t)

6.1. HTTP ja JSON
6.2. API kasutamine requests’iga
6.3. AI-mudeli API skriptis (nt tekstide kokkuvõte)

Moodul 7: Automatiseerimine: kaustad, e-kirjad, ajastamine (6 ak.t)

7.1. Failide ümbernimetamine ja sorteerimine
7.2. E-kirjade saatmine skriptist
7.3. Skripti ajastamine

Moodul 8: Tehisintellekt ja Git programmeerimisel (2 ak.t)

8.1. GitHub Copilot / ChatGPT / Claude koodi kirjutamisel
8.2. Git ja GitHub alused

Moodul 9: Lõpuprojekt: automaatne aruanne (4 ak.t)

9.1. Skript, mis koostab Exceli failidest automaatse aruande
9.2. Esitlemine ja tagasiside

Результаты обучения

По окончанию курса обучающийся:

kasutab Pythoni põhisüntaksit: andmetüübid, tingimused, tsüklid, funktsioonid
loeb ja kirjutab CSV-, Exceli- ja tekstifaile
töötleb ja koondab andmeid pandas’e abil
hangib andmeid veebist (API, veebilehed)
automatiseerib korduvaid ülesandeid ja kasutab tehisintellekti koodi kirjutamisel ning kontrollimisel
kasutab tehisintellekti tööülesannete kiiremaks lahendamiseks, hindab tulemuse õigsust ning järgib andmekaitse ja konfidentsiaalsuse nõudeid

Целевая аудитория

На курс приглашаются:

kontori-, raamatupidamis- ja logistikatöötajad, kes töötavad palju andmetega
tööotsijad, kes soovivad omandada programmeerimise alused
kõik, kes tahavad automatiseerida korduvaid tööülesandeid

Методы обучения

Аудиторное обучение (60 ак. часов): лекции, практические занятия, работа в группах
Iseseisev töö (20 ak.t): kindlate eesmärkidega töö- ja õppeülesannete täitmine, mille kohta koolitaja annab tagasisidet

Tehisintellekt ei ole kursusel eraldi teema, vaid töövahend igas moodulis: iga praktiline ülesanne lahendatakse käsitsi, siis AI abil ja lõpuks kontrollitakse tulemust.

Учебные материалы

Участники получат подготовленные учителем соответствующие каждой теме курса материалы в электронном виде.

Учебная среда

Koolitus toimub arvutiklassides kogu vajaliku tehnilise varustusega. Rühmas kuni 12 õppijat — igaüks töötab oma arvutiga ja saab koolitajalt personaalset tähelepanu.

Обучение также может проходить в онлайн формате.

Имеется доступ для инвалидных колясок.

Подробное описание учебной среды: правила организации обучения

Критерии оценки результатов обучения:

Результаты обучения будут оцениваться на основе практических работ, выполненных самостоятельно.

Условия окончания курса и выдаваемые документы

По окончании обучения учебный центр выдает сертификат или свидетельство. Сертификат выдается, если обучающийся посетил не менее 75 % занятий и выполнил 75 % практических заданий. Свидетельство об участии выдается, если обучающийся не достиг всех результатов обучения, необходимых для завершения программы, но участвовал в учебном процессе.

Описание квалификации, учебы или опыта работы, подтверждающих компетентность преподавателя.

Высшее образование, работает по специальности или имеет соответствующий опыт преподавания в области ИТ.

Группа программы обучения:

0613 Tarkvara ja rakenduste arendus ning analüüs

Õppe alustamise tingimused

Kindel arvutikasutus ja Exceli algteadmised; programmeerimiskogemust ei ole vaja.

Tehisintellekt kursusel

AI-koodiabiline (GitHub Copilot, ChatGPT, Claude) koodi kirjutamiseks ja vigade otsimiseks; koodi selgitamine; AI-mudeli API skriptis; AI väljundi testimine.